百億規模市場(chǎng) 物流機器人如何把控話(huà)語(yǔ)權

人工智能已成為2017年最熱門(mén)的領(lǐng)域，其在強大數據運算能力支撐下，發(fā)揮著(zhù)越來(lái)越重要的作用。而物流業(yè)也得益于人工智能的發(fā)展，出現了顛覆性的變化。

在物流業(yè)的分揀、運輸、配送等各個(gè)階段，人工智能融入其中，產(chǎn)生了分揀機器人、搬運機器人、配送機器人等，大大提高了物流行業(yè)的效率。

物流機器人市場(chǎng)規模增長(cháng)云計算、物聯(lián)網(wǎng)以及人機交互等技術(shù)的發(fā)展開(kāi)啟了人工智能時(shí)代。物流機器人主要用于滿(mǎn)足碼垛、搬運、卸垛、送貨環(huán)節和一些物流其他方面的應用，機器人在其中每一個(gè)細分領(lǐng)域都蘊藏著(zhù)無(wú)限的發(fā)展潛能，市場(chǎng)需求火熱而規模巨大。

據公開(kāi)數據顯示，機器人智能物流將是百億規模的市場(chǎng)，除亞馬遜、京東、蘇寧等電商巨頭布局智能機器人以外，一些專(zhuān)門(mén)研發(fā)機器人的公司也紛紛涌現。如提供面向無(wú)人化倉儲、無(wú)人港口碼頭等的整體化智能物流解決方案公司——飛銳機器人、初創(chuàng )型倉儲機器人Geek+。倉內機器人已經(jīng)更新到第四代，馬上更新第五代。產(chǎn)品一直保持著(zhù)非常高的更新迭代速度，這表現在兩方面：一方面是機器人本體的更新，在前面的版本上增加新的功能，確保機器人的穩定性；一方面是系統的更新，不斷優(yōu)化算法，做差異化策略，提升系統效率。綜合來(lái)說(shuō)，效率提高程度至少是原來(lái)的2倍。

智能機器人已站在人工智能爆發(fā)的風(fēng)口，而其與物流行業(yè)的攜手，將激發(fā)出更多的火花。高云帆表示，Geek+作為物流行業(yè)機器人研發(fā)公司的引領(lǐng)者，在未來(lái)的改進(jìn)發(fā)展方面，將在縱向方面，進(jìn)一步提升機器人產(chǎn)品及系統，使其達到穩定理想的狀態(tài)；橫向方面，將更新不同應用與參數，做不同的機器人產(chǎn)品，除倉儲外，還會(huì )拓展到快遞方面的配送機器人。

機器人技術(shù)變革物流行業(yè)電商巨頭對于機器人與行業(yè)的結合有一種天生的敏感。

亞馬遜早在20年前就著(zhù)手布局智慧物流體系，2012年完成收購Kiva，開(kāi)始打造全新的亞馬遜機器人（Amazon Robotics）。

亞馬遜還啟用了多種自動(dòng)化技術(shù)，包括搖臂機器人、Kiva機器人、智能運算推薦包裝等。其中僅Kiva機器人，亞馬遜就已在全球部署了10萬(wàn)臺用于存儲和揀貨。經(jīng)歷了幾代技術(shù)更迭和優(yōu)化，新一代Kiva機器人的機身更低，可以托舉起更大的倉儲空間，它的行進(jìn)速度也更穩定。

而國內的電商巨頭京東除了布局倉儲機器人，還開(kāi)始使用配送機器人，無(wú)人機送貨更是于2016年落地應用。

物流機器人行業(yè)要想增強核心競爭力，有所突破，高云帆認為，“必須從兩方面進(jìn)行完善，一方面要更懂產(chǎn)品，對機器人產(chǎn)品有更好的理解，實(shí)現更低的成本，較高的穩定性；一方面更懂應用，離客戶(hù)更近，從客戶(hù)的角度去做物流規劃，分析客戶(hù)的痛點(diǎn)和問(wèn)題?！?

而行業(yè)企業(yè)對機器人領(lǐng)域的探索也將給物流行業(yè)帶來(lái)深遠的影響。技術(shù)升級為物流行業(yè)注入新鮮血液，通過(guò)機器人技術(shù)顛覆物流行業(yè)，能夠改造傳統的人工密集型產(chǎn)業(yè)，引領(lǐng)一個(gè)智能技術(shù)時(shí)代的變革，推動(dòng)物流行業(yè)更加智慧化。

亞馬遜一位相關(guān)負責人對《中國企業(yè)報》記者表示，人工智能應用前景廣闊，未來(lái)亞馬遜將繼續部署人工智能的研發(fā)工作，圍繞用戶(hù)體驗有更多的創(chuàng )新物流模式涌現?！拔覈丝诩t利退去，人工短缺，用人成本高、技術(shù)成本高等問(wèn)題日漸凸顯，目前，整個(gè)中國的倉庫自動(dòng)化滲透率不到20%，用機器人取代人工，提高升級倉庫自動(dòng)化有著(zhù)廣闊的應用前景。未來(lái)，會(huì )有更多的新技術(shù)、新產(chǎn)品，從揀選機器人開(kāi)始，像分揀、包裝、配送等層層完善，以點(diǎn)到面，應對不同的物流環(huán)節，還有廣闊的區域待開(kāi)發(fā)。

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